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一篇吃透 · 素材资料库 AI 养老
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📅 2026-08-15 · 每日一篇吃透

“AI+养老”产品要“走心”

来源:《光明日报》2026年08月14日 03版 · 新闻随笔 · 作者:孙宇
AI+养老科技向善银发经济综应B类申论通用
① 校阅改错 ② 在线答题 ③ 答案 ④ 挖坑地图 ⑤ 语言积累 ⑥ 原文对照 ⑦ 素材积累 ⑧ 怎么用 ⑨ 申论金词 ⑩ 写作结构
①

校阅改错 · 每日一练

找出材料中的 10 处错误(另有 1 处干扰项)
题目要求:下列材料在行文逻辑、文字运用等方面存在错误或不当之处,如错别字、用词不当、语法错误、语序不当、逻辑错误、标点符号错误等。请指出其中的 8 处,并简要说明修改意见。
💡 怎么作答:点击下方材料里的句子序号即可弹出答题卡,填写的内容会自动同步到下方的答题卡。
①机械臂外形的艾炙智能设备定位施灸;智能理疗床依托AI生成个性化康养方案;智能守护机器人在社区自主监测老人健康信息……越来越多的老年人开始接触和使用AI互动产品,“AI+养老”正变为日常现实。
②人工智能养老时代,真的要来了。近日发布的《2025年度国家老龄事业发展公报》显示,截至2025年末,全国60周岁及以上老年人口32338万人,大约占总人口的23.0%左右;全国人均预期寿命达79.25岁。③过去,养老更多依靠人力照护、家庭瞻养,面对老龄化带来的照护缺口,单纯依靠扩充人力已经难以完全配合快速增长的多元养老诉求。④而“AI+养老”技术的落地应用,为破除养老服务供给不足的现实难题打开全新思路,有效延长照护服务的边界,补齐人力难以覆盖的服务短板。
⑤工业和信息化部、民政部联合开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作,重点聚焦提升老年人生活质量、缓解家庭养老照护压力、弥补机构和社区养老服务人力缺口、促进完善养老服务体系,分阶段实施一批智能养老服务机器人攻关和应用试点项目。各地同样在积极行动:北京丰台推出“银龄体验官”计划,为老人免费提供陪伴机器人试用;上海出台《上海市康复辅助器具社区租赁服务目录》,52家企业的61款产品入选;深圳有智能机器人以养老护理员角色在福利机构上岗;武汉则为高龄独居老人安装了智能监测设备。
⑥科技向善的落脚点应当在于以人为本。当前,不少AI养老产品,更多聚焦生理健康、生活照料等工具性功能,却容易忽略老年群体深层次的精神慰藉、情感陪伴与社会交往需求。⑦如果只追求硬件参数与市场热度,缺少对老年群体心理诉求的体察,再落后的智能设备也只能是冰冷的机器,看似科技感满满,实际却难以真正走进老人的内心,也不会有好的市场。
⑧因此,发展“AI+养老”,既要做好硬件功能的适老化打磨,优化操作逻辑、降低使用门槛;更要把人文温度灌入技术研发的全流程。与此同时,还应当建造数据安全与隐私保护防线,规范老人健康数据使用、采集、存储。
⑨未来,更应多方协同,让智能技术温暖幸福晚年。只有打通研发端与应用端的壁垒,推动产学研用深度联动,让科研人员走进养老一线倾听真实反馈,才能形成一批能够满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品。⑩与此同时,行业发展离不开制度规则的保驾护航,通过加快建立健全养老服务机器人的行业标准、安全规范与综合评价体系,厘清产品质量判定依据。相信,多方力量同向发力,必将持续推动智慧养老提质增效,助力银发经济蓬勃发展,为建设老年友好社会不断增添动能。
💡 题后复盘:改错口诀——“关联词成对看、实词看搭配、多了少了一律写语法、并列顺序必查、数字前后看逻辑”。材料中错误多于 8 处,考场上要学会取舍,先找最有把握的。
②

在线答题 · 考场模拟

10 处错误挑 8 处作答 · 每处 4 分(指出 2 分 + 改正 2 分)= 满分 32
作答格式(完全仿真手写):句号、错误类型、改法全部自己写。改法横线自由书写,支持多种写法——替换「将X改为Y」、删除「将X删除」、加词「在X前加上Y」、互换「将A句与B句互换位置」、前置「将A句置于B句前」。示例:③句 用词不当,应将「配合」改为「匹配」。类型请写规范名:错别字 / 用词不当 / 语法错误 / 语序不当 / 逻辑错误 / 标点符号错误(写成“错字”“语病”等习惯写法也能识别,批改时会提示规范表述)。
🎯 考场策略:材料共埋 10 处错,只需答出 8 处——优先填最有把握、错误类型最明显的坑(错别字、数字颠倒、并列语序最好认),拿不准的别硬凑,误判无错句反而暴露短板。
✍️ 计分作答区 · 8 行得分只看这 8 行 · 满分 32 分(8处 × 4分)
💡 类型拿不准?类型叫法各家略有出入,拿不准就写你跟的老师讲的;核心还是 句号写对 + 写清「把什么改成什么」。
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🚀 挑战区 · 2 行选填不计分 · 想集齐 10 处的高手加练
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③

参考答案

10 处错误 · 用词不当 5 处(真题约四成)
📋 标准答案速览考试格式 · 点击展开,一屏对完全部

①句 错别字,应将“艾炙”改为“艾灸”。

②句 语法错误,应将“大约”与“左右”删去其一。

③句 错别字,应将“瞻养”改为“赡养”。

③句 用词不当,应将“配合”改为“匹配”。

④句 用词不当,应将“破除”改为“破解”。

④句 用词不当,应将“延长”改为“延伸”。

⑦句 逻辑错误,应将“落后”改为“先进”。

⑧句 用词不当,应将“灌入”改为“注入”。

⑧句 用词不当,应将“建造”改为“筑牢”。

⑧句 语序不当,应将“使用、采集、存储”改为“采集、存储、使用”。

(注:找出任意 8 处即可满分)

1.错别字
①句 “艾炙”应为“艾灸”。
音近形近字误用。“灸”从火,指针灸、艾灸,用艾草熏灼治病;“炙”从肉从火,指烤肉,引申为受宠(炙手可热)。此处为中医艾灸疗法,应用“灸”。
2.语法错误
②句 “大约占总人口的23.0%左右”应为“占总人口的23.0%”。
成分多余。“大约”与“左右”均表约数,语义重复,删去其一亦可(占总人口的23.0%左右 / 大约占总人口的23.0%)。改错口诀:“多了、少了,一律写语法错误”。
3.错别字
③句 “家庭瞻养”应为“家庭赡养”。
音近形近字误用。“赡”从贝部,指供给财物供养(赡养父母);“瞻”从目部,指往上或往前看(瞻仰、高瞻远瞩)。音近形近,偏旁不同。
4.用词不当
③句 “难以完全配合”应为“难以完全匹配”。
近义实词误用。“配合”指分工协作、互相协助(配合工作);“匹配”指两者相适应、相吻合(供需匹配)。此处是人力供给与养老诉求是否相适应,应用“匹配”。
5.用词不当
④句 “破除养老服务供给不足的现实难题”应为“破解养老服务供给不足的现实难题”。
动词搭配不当。“破除”搭配迷信、旧习、壁垒(破除迷信、破除壁垒);“破解”搭配难题、困境、密码(破解难题),搭配对象不同。
6.用词不当
④句 “延长照护服务的边界”应为“延伸照护服务的边界”。
动词搭配不当。“延长”指向两端拉长距离或时间(延长寿命、延长工期),对象不能是“边界”;“延伸”指向外伸展扩展,可搭配边界(延伸服务边界)。
7.逻辑错误
⑦句 “再落后的智能设备”应为“再先进的智能设备”。
前后矛盾、逻辑错误。“再先进……也只能是冰冷的机器”是让步转折,强调即使最先进的设备也需人文温度。改为“落后”后,落后设备本就不好,构不成转折,与后文“看似科技感满满”自相矛盾。
8.用词不当
⑧句 “人文温度灌入技术研发的全流程”应为“人文温度注入技术研发的全流程”。
动词搭配不当。“注入”可搭配抽象概念(注入活力、注入温度);“灌入”偏重物理灌注液体(灌入开水),不适合搭配“温度”“流程”等抽象语境。
9.用词不当
⑧句 “建造数据安全与隐私保护防线”应为“筑牢数据安全与隐私保护防线”。
动词搭配不当。“建造”搭配建筑物(建造房屋、建造桥梁);“筑牢”搭配防线、根基、底线(筑牢安全防线),搭配对象不同。
10.语序不当
⑧句 “使用、采集、存储”应为“采集、存储、使用”。
并列短语顺序不当。数据管理流程是先采集、再存储、后使用,三者存在先后逻辑关系,顺序颠倒不合逻辑。
📊 考点分布:错别字 ×2 | 用词不当 ×5(搭配不当 5)| 语法错误 ×1(成分多余)| 语序不当 ×1(并列顺序)| 逻辑错误 ×1(前后矛盾)——与真题“用词不当是第一大类、约四成”的规律吻合。⑤句为干扰项,无错误。
④

挖坑地图 · 出题人视角

在原文里看清每个坑是怎么埋的 · 红色删除线=题目埋的坑 → 绿色=原文原词(正确答案)
坑词→原词=改动点 错别字用词不当语法错误语序不当逻辑错误=错误类型 ✓ 干扰项/纯净句=题目里没埋坑的句子 💡 电脑上鼠标悬停改动点可看解析
场景引入机械臂外形的艾炙→艾灸错别字 · 题①智能设备定位施灸;智能理疗床依托AI生成个性化康养方案;智能守护机器人在社区自主监测老人健康信息……越来越多的老年人开始接触和使用AI互动产品,“AI+养老”正变为日常现实。
背景数据近日发布的《2025年度国家老龄事业发展公报》显示,截至2025年末,全国60周岁及以上老年人口32338万人,大约占总人口的23.0%左右→占总人口的23.0%语法错误 · 题②;全国人均预期寿命达79.25岁。过去,养老更多依靠人力照护、家庭瞻养→赡养错别字 · 题③,面对老龄化带来的照护缺口,单纯依靠扩充人力已经难以完全配合→匹配用词不当 · 题③快速增长的多元养老诉求。而“AI+养老”技术的落地应用,为破除→破解用词不当 · 题④养老服务供给不足的现实难题打开全新思路,有效延长→延伸用词不当 · 题④照护服务的边界,补齐人力难以覆盖的服务短板。
政策实践工业和信息化部、民政部联合开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作,重点聚焦提升老年人生活质量、缓解家庭养老照护压力、弥补机构和社区养老服务人力缺口、促进完善养老服务体系,分阶段实施一批智能养老服务机器人攻关和应用试点项目。各地同样在积极行动:北京丰台推出“银龄体验官”计划,为老人免费提供陪伴机器人试用;上海出台《上海市康复辅助器具社区租赁服务目录》,52家企业的61款产品入选;深圳有智能机器人以养老护理员角色在福利机构上岗;武汉则为高龄独居老人安装了智能监测设备。✓ 题⑤句 · 干扰项,无坑
问题剖析科技向善的落脚点应当在于以人为本。✓ 题⑥句 · 无坑如果只追求硬件参数与市场热度,缺少对老年群体心理诉求的体察,再落后→先进逻辑错误 · 题⑦的智能设备也只能是冰冷的机器,看似科技感满满,实际却难以真正走进老人的内心,也不会有好的市场。
对策发展“AI+养老”,既要做好硬件功能的适老化打磨,优化操作逻辑、降低使用门槛;更要把人文温度灌入→注入用词不当 · 题⑧技术研发的全流程。与此同时,还应当建造→筑牢用词不当 · 题⑧数据安全与隐私保护防线,规范老人健康数据使用、采集、存储→采集、存储、使用语序不当 · 题⑧。
对策二未来,更应多方协同,让智能技术温暖幸福晚年。✓ 题⑨句 · 纯净句,无坑只有打通研发端与应用端的壁垒,推动产学研用深度联动,让科研人员走进养老一线倾听真实反馈,才能形成一批能够满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品。
升华收尾行业发展离不开制度规则的保驾护航,通过加快建立健全养老服务机器人的行业标准、安全规范与综合评价体系,厘清产品质量判定依据。✓ 题⑩句 · 纯净句,无坑相信,多方力量同向发力,必将持续推动智慧养老提质增效,助力银发经济蓬勃发展,为建设老年友好社会不断增添动能。
🗺️ 怎么看这张图:① 先只看绿色原词——用词不当的坑几乎全埋在动词上(匹配/破解/延伸/注入/筑牢),这就是“只改动词形容词”的出题规律;② 语序和逻辑坑埋在并列短语、让步转折处(采集存储使用、再先进的设备);③ 红色坑词与绿色原词大多“长得像、读着像”(艾炙/艾灸、瞻养/赡养、灌入/注入)——真题埋坑从不用生僻词,专挑易混词。
⑤

语言积累 · 一张卡收下全篇

组A 题目挖的坑(错→对)+ 组B 原文的宝(规范搭配与序列结构),练完即得 · 留着复习
📌 这张卡怎么用:做完题顺手收走,一卡在手随时复习。组A=本题考点,错→对列出并标好错误类型;组B=原文里没挖坑、但值得积累的词与序列结构——官媒文章除了题目考点,本身就是语料矿:动宾搭配、易错成语、并列逻辑,都是错别字、用词不当、语序不当的语感来源,言语理解的选词填空也用得上。

📌 组A · 本题考点(10 处 · 错→对)

①艾炙 → 艾灸错别字
②删“大约”“左右”,改回“占总人口的23.0%”(删去其一亦可)语法错误
③家庭瞻养 → 家庭赡养错别字
③难以完全配合 → 难以完全匹配用词不当
④破除养老服务供给不足的现实难题 → 破解养老服务供给不足的现实难题用词不当
④延长照护服务的边界 → 延伸照护服务的边界用词不当
⑦再落后的智能设备 → 再先进的智能设备逻辑错误
⑧人文温度灌入技术研发的全流程 → 人文温度注入技术研发的全流程用词不当
⑧建造数据安全与隐私保护防线 → 筑牢数据安全与隐私保护防线用词不当
⑧使用、采集、存储 → 采集、存储、使用语序不当

📌 组B · 官媒扩展积累(11 条 · 原文的宝)

动宾搭配 · 规范组合
破解供给不足的难题找到解决问题的办法。“破解”常搭配难题、困境。
延伸照护服务的边界向外扩展服务范围。“延伸”常搭配边界、链条、触角。
补齐服务短板补足不足的部分。“补齐”常搭配短板、缺口。
注入科技动能把力量、温度注入其中。“注入”常搭配动能、活力、温度。
筑牢数据安全防线使防线坚固可靠。“筑牢”常搭配防线、根基、底线。
满足多元养老诉求使需求得到实现。“满足”常搭配诉求、需求、期待。
打通研发端与应用端的壁垒消除阻碍。“打通”常搭配壁垒、堵点。
易错成语 · 固定表达
保驾护航保护、帮助其顺利发展。“驾”常误写“架”。
提质增效提高质量、增加效益。“质”常误写“制”。
并列短语 · 逻辑顺序
采集 · 存储 · 使用健康数据的处理顺序,由先到后。
能用 → 好用、暖心产品升级的递进,由功能到体验。
⑥

原文对照 · 还原本来面目

每段标注功能标签,金色高亮为可背诵核心句
📝 校阅改错区
语言规范 · 改错训练 · 积累卡
➜
✍️ 作文素材区 · 从这里开始
以下环节全部为大作文写作服务
🔖 界限说明:从「原文对照」起进入作文素材积累环节 —— 原文对照 / 素材积累 / 怎么用 / 申论金词 / 写作结构 五个环节均为大作文服务,做题之后顺手收走。
场景引入 背景数据 政策实践 问题剖析 对策 升华收尾
场景引入机械臂外形的艾灸智能设备定位施灸;智能理疗床依托AI生成个性化康养方案;智能守护机器人在社区自主监测老人健康信息……当前,技术正在渗透进养老生活的方方面面,越来越多的老年人开始接触和使用AI互动产品,“AI+养老”正变为日常现实。
背景数据人工智能养老时代,真的要来了。近日发布的《2025年度国家老龄事业发展公报》显示,截至2025年末,全国60周岁及以上老年人口32338万人,占总人口的23.0%;全国人均预期寿命达79.25岁。如今,数字技术、智能设备深度嵌入日常生活,在给社会运转带来便利的同时,也深刻改变着老年群体的生活场景。过去,养老更多依靠人力照护、家庭赡养,面对老龄化带来的照护缺口,单纯依靠扩充人力已经难以完全匹配快速增长的多元养老诉求。而“AI+养老”技术的落地应用,为破解养老服务供给不足的现实难题打开全新思路,有效延伸照护服务的边界,补齐人力难以覆盖的服务短板,为居家、社区、机构多元养老场景注入科技动能。
政策实践工业和信息化部、民政部联合开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作,重点聚焦提升老年人生活质量、缓解家庭养老照护压力、弥补机构和社区养老服务人力缺口、促进完善养老服务体系,分阶段实施一批智能养老服务机器人攻关和应用试点项目。各地同样在积极行动,北京丰台推出“银龄体验官”计划,为老人免费提供陪伴机器人试用,亦庄建成了汇聚多款机器人产品的智慧康养驿站;上海出台《上海市康复辅助器具社区租赁服务目录》,52家企业的61款产品入选其中,包括多款新型智能辅具;深圳有智能机器人以养老护理员角色在福利机构上岗;武汉则为高龄独居老人安装了智能监测设备。这些实践表明,一大批AI适老产品正慢慢走进千家万户,实实在在融入老年人衣食住行的每一天。
问题剖析科技向善的落脚点应当在于以人为本。当前,不少AI养老产品,更多聚焦生理健康、生活照料等工具性功能,却容易忽略老年群体深层次的精神慰藉、情感陪伴与社会交往需求。部分产品热衷于堆砌技术噱头,功能设置脱离老年人真实生活习惯,同质化现象突出。如果只追求硬件参数与市场热度,缺少对老年群体心理诉求的体察,再先进的智能设备也只能是冰冷的机器,看似科技感满满,实际却难以真正走进老人的内心,也不会有好的市场。
对策一因此,发展“AI+养老”,既要做好硬件功能的适老化打磨,优化操作逻辑、降低使用门槛,补齐健康管护、安全守护的实用功能;更要把人文温度注入技术研发的全流程,关照老年人的情感世界,兼顾情绪疏导、社交陪伴、文化文娱等精神层面的需要,推动产品从“能用”向“好用、暖心”转变。与此同时,还应当筑牢数据安全与隐私保护防线,坚持最小必要原则,不过度采集非必要信息,强化数据加密、权限分级等技术防护手段,规范老人健康数据采集、存储、使用,守住技术伦理底线。
对策二未来,更应多方协同,让智能技术温暖幸福晚年。促进研用双方结对开展攻关,推动产品在家庭、社区和养老机构等场景中应用验证和迭代升级。科研院所、科技企业手握技术研发优势,而养老机构、社区养老站点、老年家庭掌握着一线真实照护需求。只有打通研发端与应用端的壁垒,推动产学研用深度联动,让科研人员走进养老一线倾听老年人、护理人员的真实反馈,把居家照护、社区康养、机构护理不同场景下的痛点难点转化为产品优化方向,才能形成一批能够满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品,更精准满足老年人需求。
升华收尾与此同时,行业发展离不开制度规则的保驾护航,通过加快建立健全养老服务机器人的行业标准、安全规范与综合评价体系,厘清产品质量判定依据。相信,多方力量同向发力,必将持续推动智慧养老提质增效,助力银发经济蓬勃发展,为建设老年友好社会不断增添动能。
⑦

大作文素材积累

金句 / 案例 / 数据 · 每条标注适用话题

📌 可背金句(6 句)

① 核心观点句

“科技向善的落脚点应当在于以人为本。”

适用:科技伦理 / 以人为本 开头定调

② 辩证金句

“再先进的智能设备也只能是冰冷的机器。”

适用:科技不能替代人文关怀 辩证论述

③ 对策金句

“推动产品从‘能用’向‘好用、暖心’转变。”

适用:供给侧改革 / 品质升级 对策段

④ 底线金句

“守住技术伦理底线。”

适用:数据安全 / 科技监管 简洁有力

⑤ 方法论句

“把居家照护、社区康养、机构护理不同场景下的痛点难点转化为产品优化方向。”

适用:需求导向 / 以问题为中心 方法论

⑥ 升华句

“让智能技术温暖幸福晚年。”

适用:科技为民 / 智慧养老 升华收尾

📌 典型案例(6 个)

① 艾灸设备/理疗床/守护机器人

机械臂艾灸设备定位施灸、AI理疗床生成个性化康养方案、守护机器人社区自主监测健康——三组场景展现“AI+养老”已渗透进养老生活的方方面面。

适用:AI养老落地场景 / 科技赋能民生(场景描写型案例,适合作文开头引出话题)

② 工信部+民政部 结对攻关

两部联合开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点,聚焦提升生活质量、缓解照护压力、弥补人力缺口,分阶段实施攻关项目。

适用:顶层设计 / 政策引导 / 部门协同(制度类论据,写对策段用)

③ 北京丰台 · 银龄体验官

为老人免费提供陪伴机器人试用,亦庄建成汇聚多款机器人产品的智慧康养驿站——让老人先体验、再选择,降低AI产品的使用门槛和心理距离。

适用:政府引导试用 / 适老化推广 / 降低使用门槛(正面案例,细节好写)

④ 上海 · 康复辅具社区租赁

出台《上海市康复辅助器具社区租赁服务目录》,52家企业的61款产品入选,包括多款新型智能辅具——以制度创新降低老人获取智能辅具的经济门槛。

适用:制度创新 / 服务可及性 / 普惠养老(带数据,有说服力)

⑤ 深圳 · 机器人上岗福利机构

智能机器人以养老护理员角色在福利机构上岗,直接参与一线照护,弥补机构养老服务人力缺口。

适用:机构养老 / AI替代人力 / 科技赋能照护

⑥ 武汉 · 智能监测独居老人

为高龄独居老人安装智能监测设备,用技术守护独居老人安全——以“无感监测”实现“有感关怀”。

适用:居家养老 / 智慧守护 / 独居老人关爱(人情味案例,可作细节描写)

📌 硬核数据(4 组)

32338万
60岁以上老年人口(2025年末)
23.0%
占总人口比重(老龄化程度)
79.25岁
全国人均预期寿命
52家/61款
上海辅具租赁入选企业与产品
💡 反面素材:本文反面来自“产品”层面——堆砌技术噱头、功能脱离习惯、忽略精神需求、同质化突出。可作“形式主义”“重技术轻人文”类问题的分析论据。
⑧

怎么用 · 手把手教学

3 个万能公式,教不会用的人写

📐 公式一:案例五步法(人物事件类)

结构:时间地点 → 难题困境 → 具体做法 → 实际成效 → 回扣论点
示范:在北京丰台区,面对老年人对AI产品“不会用、不敢用”的心理门槛,(难题)当地推出“银龄体验官”计划,为老人免费提供陪伴机器人试用,亦庄同步建成智慧康养驿站汇聚多款产品。(做法)老人先体验、再选择,使用门槛和心理距离大幅降低,一批AI适老产品借此走进千家万户。(成效)这启示我们:推广“AI+养老”,不能只靠技术输出,更要让老人“用得了、用得惯”,在体验中建立信任。(回扣)

📐 公式二:金句开头法(引用类)

结构:引金句 → 解释含义 → 亮明观点
示范:“科技向善的落脚点应当在于以人为本。”(引)这句话道出了技术发展的终极指向——科技创新的归宿,不是冰冷的参数和炫酷的功能,而是对人的关怀、对需要的回应。(释)发展“AI+养老”,既要做好硬件的适老化打磨,更要把人文温度注入研发全流程,让产品从“能用”迈向“好用、暖心”,真正走进老人的内心。(亮观点)

📐 公式三:正反对照法(思辨类)

结构:反面现象 → 一句点评 → 正面做法 → 小结升华
示范:现实中,一些AI养老产品热衷于堆砌技术噱头,功能设置脱离老年人真实生活习惯,看似科技感满满,实则难以走进老人内心。(反面)技术不能只追逐市场热度,更需体察老年群体的心理诉求。(点评)反观那些关照情感世界、兼顾社交陪伴的“走心”产品,从陪伴机器人到智能监测设备,无不把人文温度注入研发全流程。(正面)一冷一暖之间,折射的是“AI+养老”能否真正“走心”的分野。(升华)
✍️ 万能作文骨架(科技与民生类通用):
金句开头(“科技向善”)→ 场景引入(艾灸设备/守护机器人)→ 数据背景(32338万/23%)→ 正面案例(银龄体验官/辅具租赁)→ 剖析问题(堆砌噱头/忽略精神需求)→ 三层对策(硬件+人文+数据安全 / 产学研用协同 / 制度规则)→ 升华收尾(银发经济/老年友好社会)。
换题就能用:把“AI+养老”换成“AI+医疗”“智慧教育”“数字乡村”,案例换一换,骨架原样套。
⑨

申论金词 · 大白话 → 规范词

同一篇文章,喂饱 B 类和申论两个方向
原文大白话申论规范词用法提示
产品要“走心”→ 以人为本 / 人文关怀写科技伦理、民生服务时用
堆砌技术噱头→ 技术噱头化 / 重技术轻应用问题分析段用
从“能用”到“好用、暖心”→ 从“有没有”向“好不好”升级 / 品质升级写供给侧改革、品质提升时用
打通研发端与应用端壁垒→ 破除壁垒 / 产学研用一体化写协同创新、体制机制改革时用
最小必要原则→ 数据最小化采集 / 隐私保护底线写数据安全、科技监管时用
多方协同、同向发力→ 多元共治 / 协同治理写治理体系、共建共享时用
老年友好社会→ 全龄友好 / 适老化建设写城市更新、社区建设时用
银发经济蓬勃发展→ 培育银发经济 / 老龄产业新动能写经济发展、产业升级时用
📝 可套用句式:① “科技发展的落脚点,不在参数有多亮眼,而在生活有多温暖。”(辩证式)② “从‘能用’到‘好用、暖心’,一字之变,折射的是发展理念之变。”(对比式)③ “让智能技术温暖幸福晚年,既需要硬核技术的支撑,更需要人文温度的注入。”(排比式)
⑩

写作结构拆解 · 官媒骨架

这篇评论是怎么搭起来的?
① 场景引入
艾灸设备/理疗床/守护机器人,三组场景展现“AI+养老”已成现实
▼
② 背景数据
32338万/23%/79.25岁,用数据说明老龄化紧迫性,引出AI养老的必要性
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③ 政策实践
工信部+民政部结对攻关 → 北京/上海/深圳/武汉四地案例铺排
▼
④ 问题剖析
“科技向善落脚点在以人为本”,直指堆砌噱头、忽略精神需求
▼
⑤ 对策三层递进
硬件+人文+数据安全 → 产学研用协同 → 制度规则保障
▼
⑥ 升华收尾
银发经济+老年友好社会,从“产品”升维到“社会”层面
🧱 万能骨架模板(可复用):
起(场景引入,用具象画面拉近距离)→ 据(数据背景,用权威公报数据说明紧迫性)→ 证(政策+各地案例铺排,从顶层到基层)→ 驳(问题剖析,正反对照“以人为本”vs“堆砌噱头”)→ 策(三层对策递进:微观产品→中观协同→宏观制度)→ 合(升华到银发经济、老年友好社会)。
学这篇的 3 个技巧:① 用三组具象场景开头(艾灸/理疗/监测),比抽象论述更有画面感;② 案例铺排用“四城四法”(北京试用/上海租赁/深圳上岗/武汉监测),不重复不堆砌;③ 对策三层递进(产品层→协同层→制度层),从微观到宏观,逻辑严密。
每日一篇吃透 · 素材源:《光明日报》新闻随笔 | 出题口径:校阅改错五大类(按统考考情)
生成于 2026-08-15 · 考公人安安(Angle-6656)🧡
做题版:无账号 · 无云端 · 你的做题记录只存在当前设备的浏览器里